软件与数字化
了解我们为您的整个生产流程提供的软件和数字化解决方案
- 驱动设计—— 面向所有轴系的优化且可靠的驱动设计软件解决方案。
- 工程仿真——通过早期仿真评估负载、动力学特性及热性能，缩短开发周期。
- 互联性/工业物联网（IIoT）——凭借现代化互联技术与IIoT解决方案，打造面向未来的网络电子机电产品。
- 传动链优化——通过运行数据分析，有针对性地优化能耗、动态性能及维护成本。
未找到结果。
工业的未来是数字化、互联互通且主动智能的
我们的解决方案将网络电子物理智能与数据驱动的高效性相结合，为未来工厂奠定基础。
互联组件
借助互联组件，您可为数据驱动的服务与智能自动化奠定基石。
实时数据
来自传动系的实时数据，使运行状态与工艺行为完全透明可见。
智能服务
智能服务会分析运行数据、识别规律模式，并自动且主动地提供针对性建议。
数字化工程工具
通过仿真与针对具体应用的计算，实现精准设计。
软件与数字化——重新定义智能驱动技术
工业的未来是数字化、互联互通且可预测的。在软件与数字化的推动之下，一系列远超传统自动化的解决方案正在涌现。它们将机电智能与数据驱动的高效性相结合，为新一代机器与系统奠定基础。
其中核心要素是机电驱动设计。它将机械、电子与软件融合为一个优化协调的整体系统。借助数字化工程工具，电机、齿轮箱、伺服驱动器等驱动部件在设计阶段即可实现精准匹配。仿真与针对具体应用的计算使精准选型成为可能——从而实现性能、能效与使用寿命的最大化。
然而，数字化并非止于选型——它恰恰由此开始。集成至联网的IIoT（工业物联网）环境中，使驱动系统转变为主动的信息源。传感技术、控制系统与软件实时通信，交换数据，并在整个生命周期中实现端到端的透明化。
这种互联互通是智能服务的基础，它远不止于传统的状态监测。它分析运行数据，识别规律模式，并据此导出具体的行动建议。其中一大重点是预测性维护。有别于固定的维护间隔，基于状态的维护可实现前瞻性规划——避免停机，提高维保效率，并显著提升设备可用性。
与此同时，数字平台与可视化工具（如仪表板或数字孪生）为复杂数据提供了直观的交互界面。由此，信息转化为真正的附加价值——对于开发者、维护人员与决策者皆是如此。
因此，软件与数字化远不仅仅是一种趋势。对于希望使自身生产更智能、更可持续、更面向未来的机械制造商、原始设备制造商（OEM）及运营商而言，它们是一项战略性的成功要素——从最初的选型到最后一个运行周期皆是如此。
